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[BOOKデータベースより]
サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをAWSで実現。
AWSにおけるデータサイエンス入門
[日販商品データベースより]データサイエンスのユースケース
自動化された機械学習(AutoML)
クラウドへのデータの取り込み
データセットを探索
モデル訓練のためのデータセットの準備
最初のモデル訓練
大規模なモデルの訓練と最適化
モデルを本番環境にデプロイ
パイプラインとMLOps
ストリーミング分析と機械学習
AWSにおける安全なデータサイエンス
訳者あとがき
索引
AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅!
AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。