エシェロン解析

階層化して視る時空間データ
統計学Ｏｎｅ　Ｐｏｉｎｔ　１９

共立出版
栗原考次　石岡文生　

• 価格: 2,420円（本体2,200円＋税）
• 発行年月: 2021年08月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784320112704

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　空間データ
第２章　エシェロン解析による空間データの分類
第３章　エシェロン解析による格子データの解析
第４章　エシェロン解析によるホットスポットの検出
第５章　エシェロンスキャン法の応用
第６章　エシェロン解析のためのソフトウェア
付録Ａ　アルゴリズム
付録Ｂ　ＲによるＣｉｒｃｕｌａｒ　ｓｃａｎ法を用いたＳＩＤＳデータのホットスポット検出

[日販商品データベースより]

エシェロン解析（Echelon analysis)とは，位置情報を持つ観測データの相対的に高い値と低い値を持つ領域に基づき，同じトポロジー構造を持つ領域全体の表面上の値を集約し，領域を階層的に表現する手法である。エシェロン解析の最大の長所は，次元を問わず隣接情報が与えられた空間データに対して，その構造が客観的に階層化できることだ。データの分布や構造を調べるために，ヒストグラム，箱ひげ図，幹葉図，散布図，散布図行列を使用するのと同様に視覚的に記述することができる。
　さらに，本書で紹介したエシェロン構造を用いた圏，有意に高い値を示す地域（ホットスポット）の検出をはじめ，多次元時空間データへの拡張，多変量時空間データへの拡張など，より高度な時空間データ解析への展開が数多くあるということである。
　本書では，エシェロン解析の基礎となる考え方やアルゴリズム，さらに，エシェロンの構造を利用した応用例として，圏による地域の分類，リモートセンシングデータの分析，ホットスポットの検出，そして，エシェロン解析のためのソフトウェアを取り上げている。