ＩＴエンジニアのための機械学習理論入門 改訂新版

技術評論社
中井悦司　

• 価格: 2,948円（本体2,680円＋税）
• 発行年月: 2021年07月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784297122331

内容情報

[BOOKデータベースより]

機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する。実行結果が直感的にわかるオールカラーレイアウト。

第１章　データサイエンスと機械学習
第２章　最小二乗法：機械学習理論の第一歩
第３章　最尤推定法：確率を用いた推定理論
第４章　パーセプトロン：分類アルゴリズムの基礎
第５章　ロジスティック回帰とＲＯＣ曲線：分類アルゴリズムの評価方法
第６章　ｋ平均法：教師なし学習モデルの基礎
第７章　ＥＭアルゴリズム：最尤推定法による教師なし学習
第８章　ベイズ推定：データを元に「確信」を高める手法

[日販商品データベースより]

機械学習を基礎から理論的に学びたい、そんなITエンジニアに向けて執筆された本です。初版から約5年が経過し、全面カラー化して「改訂新版」としました。Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに刷新、これまで5回にわたる重版で修正した内容に加え、最新の書き下ろし修正でアップデートしました。初版から内容は古びておらず、逆に、機械学習を学ぶうえで重要な理論がほぼカバーされていますので、まさに入門の定番書になりました。カラー化によりグラフも見やすくなり、理解が進むのもお勧めするポイントです。