[BOOKデータベースより]
待望の第2版登場。主な変更点:確率や確率分布についての式と解説を充実させた。仮説検定で多重比較を大幅に追加した。多変量解析でソフトの使い方が主だった第1版に理論の解説を増強した。ロジスティック回帰分析を追加した。ビックデータで注目されているベイズ統計学を追加した。英語の文献などを読む際に便利なように英語表記を併記した。RコマンダーとG*Powerを解説した。
データの整理―記述統計学
確率分布
推定と誤差―推測統計学
信頼区間の推定
X2分布とF分布
仮説検定と検出力
2群の平均の差の検定
分散分析
多重比較法
実験計画法
ノンパラメトリック検定
回帰分析―多変量解析1
ロジスティック回帰分析とクラスター分析―多変量解析2
主成分分析と因子分析―多変量解析3
ベイズ統計学
付録 統計数値表(分布表)と直交表およびギリシャ文字一覧
統計学をひととおり学ぶことができる!!
分析手法がわからない読者はこれ1冊で、また統計学全般を学ぶことができます。さらに例題や演習問題を解くことにより、統計学の知識を身につけることができます。公式ありきでなく、背景にある分析の考え方がわかるように解説しています。
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