深層学習＆深層強化学習による電子工作 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ編

たのしくできる

東京電機大学出版局
牧野浩二　西�ｱ博光　

• 価格: 3,080円（本体2,800円＋税）
• 発行年月: 2021年06月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784501334406

内容情報

[BOOKデータベースより]

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ深層学習・深層強化学習×Ａｒｄｕｉｎｏ電子工作。深層学習・深層強化学習と電子工作を連携してお札の分類やボールアンドビームの製作などにチャレンジしてみよう。

深層学習の準備をしよう
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層学習の基本
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層強化学習の基本
電子工作の準備をしよう
Ａｒｄｕｉｎｏの基本
パソコンとＡｒｄｕｉｎｏの通信
深層学習との連携―ディープニューラルネットワーク
深層学習で距離計測―ディープニューラルネットワーク
深層学習でお札の分類―ディープニューラルネットワーク
深層学習で画像認識―畳み込みニューラルネットワーク
深層学習でジェスチャーを分類―リカレントニューラルネットワーク
深層強化学習で手順を学ぶ
深層教科学習でボールアンドビーム

[日販商品データベースより]

大好評既刊書のTensorFlow編。『電子工作×深層学習』をテーマとし、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。電子工作と深層学習のどちらか一方の知識しか持ち合わせていない場合でも理解できるよう、電子回路と深層学習の双方について丁寧に説明。深層学習だけではなく深層強化学習までを幅広くカバー。深層学習フレームワークの内部構造を可視化することで一層の理解が深まる。