Ｏｒａｎｇｅ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇではじめるマテリアルズインフォマティクス

近代科学社
木野日織　ダムヒョウチ　

• 価格: 3,410円（本体3,100円＋税）
• 発行年月: 2021年05月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784764906310

内容情報

[BOOKデータベースより]

マテリアルズインフォマティクスは物質科学においてデータから知識を抽出する科学である。その科学的ワークフローを行う具体的な実践手法としては、Ｒや近年Ｐｙｔｈｏｎの計算機言語による手続き記述がよく用いられる。しかし、計算機言語を用いるにはまず計算機言語を習得せねばならない。従って、機械学習手法を用いたデータマイニングを実践するには計算機言語をまず学ばねばならないことになる。これらの計算機言語を用いずにＧＵＩを用いて科学的ワークフローの設計を行えるスタンドアロンソフトがあり、Ｏｒａｎｇｅ　Ｄａｔａ　Ｍｉｎｉｎｇはそのうちの一つである。本書は習うより慣れろという方針で作成しており、機械学習手法をなるべく数式を用いずに説明し、主として無機物質科学の小規模データを題材として機械学習を用いたデータマイニングの初歩を紹介する。理論の詳細な説明より、なるべく多くの例を掲載し何ができるのかを体験することを目的とする。

１　Ｏｒａｎｇｅ　Ｄａｔａ　Ｍｉｎｉｎｇとは
２　機械学習の基礎概念
３　超基礎：簡単な観測データからの回帰モデルの学習
４　基礎：希土類コバルト二元合金のキュリー温度の予測回帰モデルの学習
５　基礎：単体元素基底状態結晶構造の予測
６　基礎：鉄結晶構造のクラスタリング
７　応用：文字分類モデルの学習（文字認識）
８　応用：トモグラフ像の復元
Ａ　付録

[日販商品データベースより]

非プログラマのための機械学習ソフト Orange！
物質科学・化学工学の研究開発に変革をもたらす技術として「マテリアルズインフォマティクス」が期待され、各分野でその取り組みが急速に進んでいる。
しかし機械学習を用いたデータマイニングである性質上、まずはプログラミング技術を習得しなければいけない実情がある。
本書ではGUIベースのフリーソフト「Orange Date Mining」を使用し、プログラミングを学んでいない人でも機械学習を実践する手法を紹介している。
著者によるサンプルスクリプトとデータファイルも準備しているため、手を動かし理解しながら読み進めることができる。
また各章の練習問題を解けば技術がより身につく構成となっている。マテリアルズインフォマティクスをこれから始める方に最適の一冊。