ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層強化学習入門

ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ＋ＰｙＢｕｌｌｅｔによるシミュレーション

オーム社
牧野浩二　西崎博光　

• 価格: 3,080円（本体2,800円＋税）
• 発行年月: 2021年02月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784274226731

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　はじめに（深層強化学習でできること；フレームワーク：ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＴＦ‐Ａｇｅｎｔｓ　ほか）
第２章　深層学習（ニューラルネットワーク；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラルネットワーク　ほか）
第３章　強化学習（強化学習の原理；ネズミ学習問題を例にした学習　ほか）
第４章　深層強化学習（深層強化学習の学習手順；ネズミ学習問題への適用　ほか）
第５章　実環境への応用（カメラで環境を観察する―ＭＮＩＳＴ；実環境でのネズミ学習問題　ほか）

[日販商品データベースより]

TensorFlowで強化学習を実践！
アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目されている深層強化学習の基本と実装について、PythonとTensorFlow、シミュレータとしてOpenAI gymとPyBulletを用いて解説したもの。
深層学習、強化学習のアルゴリズムを一歩一歩ていねいに解説し、RaspberryPi＋Arduinoを用いた実応用までを扱っています。