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[BOOKデータベースより]
本書は、AWSが提供するAIのサービスについて、その全体像をまるごと、ざっくりつかんで頂くことを目的としています。SageMaker、Forecast、Deep Learning AMI、Rekognition等々、さまざまなサービスがあり、全貌をつかむのも一苦労です。だからこそ、本書のナビゲートに沿って皆さん自身が操作し、サービスの内容を確認していくことが大切なのです。体感してこそ身に付きます。それでは、さっそくはじめましょう!
第1章 人工知能とは何か(第3次人工知能ブーム;機械学習 ほか)
[日販商品データベースより]第2章 AWSの機械学習サービス(機械学習をどう使うか;AWSで機械学習を使うには ほか)
第3章 AIサービス(AIサービスとは;SDKの使用準備 ほか)
第4章 Amazon SageMaker(SageMakerとは何か;SageMakerのノートブックを使う ほか)
第5章 AWS Deep Learning AMI(EC2環境でのディープラーニング;DLAMIを使う)
本書は、AWSが提供するAIのサービスについて、その全体像を
まるごと、ざっくりつかんで頂くことを目的としています。
Pythonを使って、まずは画像認識の「Rekognition」や音声認識の
「Transcribe」など、比較的身近なサービスを見てみます。
次に、トレーニングデータを準備して予測モデルを作成する
「Forecast」や、レコメンデーション(推薦)機能を提供する
「Personalize」を操作してみます。
AWS AIの世界はさらに広がります。本書の後半では、より一層高度な
サービス、すなわち完全マネージド型の機械学習サービス「SageMaker」、
深層学習フレームワーク「Deep LearningAMI」にチャレンジします。
それでは、早速はじめましょう!