ファイナンス機械学習

金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践
Ａｄｖａｎｃｅｓ　ｉｎ　Ｆｉｎａｎｃｉａｌ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ

金融財政事情研究会
マルコス・ロペス・デ・プラド　長尾慎太郎　鹿子木亭紀　大和アセットマネジメント　

• 価格: 5,280円（本体4,800円＋税）
• 発行年月: 2019年12月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784322134636

内容情報

[BOOKデータベースより]

人工知能“ＡＩ”、機械学習の発展は金融をどのように変えるのか。理論と実務を熟知した第一人者による比類なき大著。データの構造化とラベリング、モデリング、バックテスト、ハイパフォーマンスコンピューティングなど、金融工学における機械学習の活用の可能性を、Ｐｙｔｈｏｎのコード例を交えて徹底解説。

ファイナンス機械学習という新分野
１　データ分析（金融データの構造；ラベリング　ほか）
２　モデリング（アンサンブル法；ファイナンスにおける交差検証法　ほか）
３　バックテスト（ベットサイズの決定；バックテストの危険性　ほか）
４　金融市場のための特徴量（構造変化；エントロピー特徴量　ほか）
５　ハイパフォーマンスコンピューティング（マルチプロセッシング（多重処理）とベクトル化；総当たり法と量子コンピュータ　ほか）

[日販商品データベースより]

英語圏でベストセラーとなり中国、韓国、ロシアなどでも広く読まれている"Advances in Financial Machine Learning (Wiley, 2018)"待望の日本語版。機械学習（Machine Learning）が金融分野でどのように活用され得るのか、学術界と実務界の両方で活躍する著者がPythonのコードの例を多数示しながら徹底解説。本邦初の金融分野に特化した機械学習の解説書。