ＮｕｍＰｙによるデータ分析入門

配列操作、線形代数、機械学習のためのＰｙｔｈｏｎプログラミング
Ｍａｓｔｅｒｉｎｇ　Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ＮｕｍＰｙ

オライリー・ジャパン オーム社
アミット・メルト・カクマック　メルト・フハダルオグル　山崎邦子　山崎康宏　

• 価格: 3,080円（本体2,800円＋税）
• 発行年月: 2019年09月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784873118871

内容情報

[BOOKデータベースより]

高速な処理、容易な行列演算、高い汎用性を誇るＮｕｍＰｙの機能と威力を体感。データ分析、機械学習、数値計算の必須ツールＮｕｍＰｙを使いこなす。ＮｕｍＰｙとそれに関連するＰｙｔｈｏｎの配列と演算についての知識とスキルをコンパクトにまとめている。

１部（ＮｕｍＰｙ配列を操作する；ＮｕｍＰｙの線形代数；ＮｕｍＰｙの統計関数で行う探索的データ分析：ボストン市の住宅価格データセット；線形回帰を用いて住宅価格を予測する；ＮｕｍＰｙで卸売業者の顧客をクラスタ分析する；ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを併用する；ＮｕｍＰｙ上級編）
２部（高性能計算ライブラリの手引き；ベンチマークテストで行う性能評価）

[日販商品データベースより]

NumPyを使いこなして科学計算や複雑な計算を楽に行う知識とスキルがマスターできる!
Pythonの数値計算用ライブラリNumPyは、複雑な計算を簡単に高速に行えるため、科学分野の研究者を中心に人気が高いツールです。複雑な計算を行うには、まず、仕組みをしっかり理解する必要があるのですが、本書ではPythonの数列と演算について、詳しく丁寧に説明します。また、サンプルとして使用するデータや手法も、現場で使えることを意識した、現実的で応用の利くものであることが特徴。数値計算だけでなく、機械学習や、画像処理などを行う上でも必要な、NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルが、300弱のコンパクトなページ数で、手軽に学ぶことができます。