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[BOOKデータベースより]
機械学習と人工知能技術を完全マスター!線形回帰からニューラルネットワークまで。機械学習のアルゴリズムをマスター。TensorFlowでの実装を解説!
1 機械学習に必要なもの(機械学習の旅;TensorFlowの必需品)
[日販商品データベースより]2 主要な学習アルゴリズム(線形回帰とその先;クラス分類の簡単な紹介;自動的にデータをクラスタリングする;隠れマルコフモデル)
3 ニューラルネットワークの実例(自動エンコーダの中身;強化学習;畳み込みニューラルネットワーク)
本書は機械学習を始めたばかりの方にもTensorFlowを初めて使う方にも、究極のガイドです。
コードを理解するにはPythonプログラミングに関する知識が事前に必要ですが、それ以外は機械学習の基本からTensorFlowの実践的な使いこなしまでマスター可能です。
Part 1では、機械学習とは何か、といった探求と、TensorFlowが果たす重要な役割についてハイライトを当てます。1章では機械学習の用語と理論を紹介し、第2章ではTensorFlowの利用を開始するために必要なことを解説します。
Part 2では、基本的なアルゴリズムについて説明します。3章〜6章のそれぞれの章で、回帰、分類、クラスタリング、隠れマルコフモデルについて解説します。これらのアルゴリズムは、機械学習のあらゆる分野で利用できます。
Part 3では、TensorFlowが真のパワーを発揮するニューラルネットワークについてそのベールをはがします。7章〜12章では、オートエンコーダー、強化学習、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、シーケンス変換モデルおよびユーティリティーについて紹介します。
経験豊かなTensorFlowユーザーでない限り、最初にPart 1(1章と2章)を読むことをお勧めします。そこをマスターしたら、あとは本書の好きな章から読んでOKです。
機械学習やTensorFlowを初めて使う方には究極のガイド本であり、その基礎をバッチリマスターできます。