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- ベイズ統計モデリング 原著第2版
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R,JAGS, Stanによるチュートリアル
Doing Bayesian Data Analysis/A Tutorial with R,JAGS,and Stan 2nd ed.- 価格
- 9,020円(本体8,200円+税)
- 発行年月
- 2017年07月
- 判型
- B5
- ISBN
- 9784320113169
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[BOOKデータベースより]
本書はどのような本か(はじめに読むこと!)
[日販商品データベースより]第1部 モデル、確率、ベイズの公式、そしてR(導入:確信度、モデル、パラメータ;R言語;確率と呼ばれるものはいかなるものか? ほか)
第2部 2値の確率を推定する基礎のすべて(正確な数学的分析による二項確率の推論;マルコフ連鎖モンテカルロ法;JAGS ほか)
第3部 一般化線形モデル(一般化線形モデルの概略;1つもしくは2つの群における量的変数を予測する;1つの量的変数で量的変数を予測する ほか)
近年,国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。
ベイズアプローチによる分析は,これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても,徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は,そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。
本書は三部構成からなる。第T部では,基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と,以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第U部では,2値データを用いて,近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特に,マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)や階層モデルなどについて,直観的に理解できるよう詳細に説明する。また帰無仮説有意性検定との対比においても,明確にその課題を指摘した上でベイズアプローチのメリットを説明している。そして第V部では,一般化線形モデルをスタートに,実際のデータにベイズアプローチを適用する実践編である。
また,このように分析した結果について,論文などで報告するときについても言及しており,理論と実践のどちらかに偏ることなく,この一冊で導入から実践,報告まで網羅している。そして,より高度な分析へとステップアップしていく際にも,本書を通読していればスムーズに理解できるだろう。