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[BOOKデータベースより]
基礎編(データのいろいろ;データをまとめよう―度数分布表とヒストグラム;データの位置を調べてみよう―中心の指標(平均、中央値、最頻値);さまざまな平均―加重平均、幾何平均;データの散りばり具合を調べてみよう―平均絶対編差、分散、標準偏差、変動係数;散りばりがわかればどんなことがわかる?―ジニ係数、基準化変数;2つのデータの間の関係を探ってみよう―相関関係(散布図、正の相関、負の相関、無相関、共分散、相関係数);データの背後にあるものを探る―確率と統計の関係(信頼区間、仮説検定))
[日販商品データベースより]実践編(データに直線をあてはめてみよう―回帰分析1(単回帰、最小2乗法、決定係数、回帰効果);あてはめられた直線の説明力を検証しよう―回帰分析2(回帰係数の仮説検定);複数の要因で説明しよう―回帰分析3(重回帰分析);曲線をあてはめてみよう―回帰分析4;ダミー変数を使ってみよう―回帰分析5;ものごとの変化をとらえる―時系列データ1;季節の影響を除いたデータをみる―時系列データ2)
帰納的手法を用いて解説する統計学シリーズ。本書では経済・経営系の実データを用いて統計学を学ぶ。「小学校・中学校・高等学校における統計教育の内容(教師用・読者用)」などがダウンロードできるURL付き。