機械学習

東京大学工学教程　情報工学　

丸善出版
中川裕志　

• 価格: 3,080円（本体2,800円＋税）
• 発行年月: 2015年11月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784621089910

内容情報

[BOOKデータベースより]

１　機械学習の基礎概念
２　確率分布のパラメタ推定
３　線形モデル
４　過学習と予測性能
５　サポートベクターマシン
６　オンライン学習
７　クラスタリング
８　ＥＭアルゴリズム
９　Ｍａｒｋｏｖ連鎖Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ法

[日販商品データベースより]

本書は機械学習をテーマとしているが、特に統計学と最適化を基礎におく理論と手法について説明。ここで説明する手法はデータマイニングにおいてもしばしば利用されている。具体的には、教師データを用いた線形モデルによる分類や回帰、およびその発展形としてサポートベクターマシン、さらに１データごとの処理によって学習を行うオンライン学習を説明。次に教師データを用いないクラスタリング、および潜在変数がある場合の代表的な学習手法であるＥＭアルゴリズムについて説明。最後に解析的な処理が難しい場合に用いることが多いMarkov連鎖Monte Carlo法を紹介。