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[BOOKデータベースより]
ニューラルネットの基礎(神経系とニューロンのモデル;ニューラルネットのモデル;ニューラルネットの学習方式;逆誤差伝播法(BP法)誕生前夜;逆誤差伝播法)
[日販商品データベースより]様々なニューラルネットモデルと学習アルゴリズム(その1)(ホップフィールドモデル;ボルツマンマシン;コホーネンの学習アルゴリズム)
様々なニューラルネットモデルと学習アルゴリズム(その2)(回帰問題;補間問題とRBFネットワーク;関連ベクトルマシン;識別問題)
ニューラルネットの様々な応用(ニューラルネットを用いた生体信号処理とパターン認識への応用‐脳波による音楽のジャンル分類;ニューラルネットの株価予測への応用;ニューラルネットのコンピュータゲーミングへの応用)
遺伝的アルゴリズム並びに進化計算の基礎と応用(遺伝的アルゴリズム並びに進化計算の基礎;電子透かしへの遺伝的アルゴリズムの応用;遺伝的アルゴリズムによる凍結防止剤撤布計画;進化計算によるニューラルネットの進化)
ファジィ集合、ファジィ推論、ファジィ制御(ファジィ集合、ファジィ推論、ファジィ制御の基礎;ヒューマンインタフェースへのファジィ推論の応用;ファジィ推論に基づく物体認識手法)
本書では,ニューラルネットをはじめとするファジー工学で代表されるソフトコンピューティングの基礎と応用を学ぶ。具体的な応用事例として生体信号処理とパターン認識,株価予測,コンピュータゲーミングについても詳解している。さらに遺伝的アルゴリズムや進化戦略などの進化計算についても概説し,適用範囲の広さを学べる内容となっている。さらにはファジー集合・推論・制御の基礎とその応用について概説している。また各章末には演習問題が用意されており,本書1冊でソフトコンピューティングの概要が初学者でもわかるように工夫されている。