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[BOOKデータベースより]
複雑なシステムが生み出す大量のデータから有用な情報を獲得し、「真のモデル」をイメージする。
第1章 シミュレーション科学と統計科学の融合:エルニーニョ、津波の場合(演繹と帰納;データ同化とは ほか)
[日販商品データベースより]第2章 確率モデルによるヒューマンモデリングとその応用(逐次ベイズ推定とは;脳における信念形成機構の解明 ほか)
第3章 ベイズモデリングによるマーケティング戦略(マーケティングとは何か;マーケティングとベイズモデリング ほか)
第4章 ベイズモデルによる遺伝子制御ネットワークの推定(バイオインフォマティクスと計測データ;マイクロアレイデータによる遺伝子ネットワークの推定 ほか)
付録 情報量規準AICからベイズモデリングへ―赤池弘次氏がたどった道(予測の視点と最終予測誤差FPE;分布による予測と情報量規準 ほか)
ベイズ推定を実際の現場に適用するための技術について、様々な分野の第一人者がその概要をまとめた。複雑なシステムが生み出す大量のデータから有用な情報を獲得し、「真のモデル」をイメージする。