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Computational molecular biology.
共立出版 ピーター・クロート ロルフ・バッコーフェン 高木利久 小野尚孝 高井大哉 高井貴子
点
第1章 分子生物学の基礎知識第2章 数学的基礎第3章 配列アラインメント第4章 イヴのすべて第5章 隠れマルコフモデル第6章 構造予測付録(数学的補遺;リソース)
1970年代初頭、生化学の研究室でゲル電気泳動は特殊な技術であった.分子生物学は驚異的な急成長を遂げ、ゲノム配列計画でも徹底的に使いこなされるようになった結果、いまでは大量の生データが産み出され、データ解析のための有効なコンピュータ・アルゴリズムが必須になってきている.計算生物学とかバイオインフォマティクスとよばれる学際的な研究分野には、計算機科学や数学および生物学からの理論と実践双方にわたる関与があり、数学モデルや統計解析、計算機シミュレーション、効果的アルゴリズム、データベースシステムにWebのインタフェースといったさまざまな要素の発展が必要とされる.本書では、計算生物学に関する、一冊で完結した入門書になることを意図し、各種アルゴリズムがなぜ有効であるのかを理解するうえで必要な数学的背景を解説する。たとえば、隠れマルコフモデルを開発する際には、この重要なモチーフ認識アルゴリズムについての擬似コードを示すにとどまるよりも、むしろ背景となる確率理論の理解のほうが重要であろうとわれわれは考える。学習のためのツールとして、本文中にはC/C++や時にはJavaを用いた基本的な実行形式として多くのアルゴリズムを示してある。これらのソースコードは本書に関するWebページ(http://www.wiley.co.uk/statisticsからリンクをたどることができる)上でも参照できる。(まえがきより)
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[BOOKデータベースより]
第1章 分子生物学の基礎知識
[日販商品データベースより]第2章 数学的基礎
第3章 配列アラインメント
第4章 イヴのすべて
第5章 隠れマルコフモデル
第6章 構造予測
付録(数学的補遺;リソース)
1970年代初頭、生化学の研究室でゲル電気泳動は特殊な技術であった.分子生物学は驚異的な急成長を遂げ、ゲノム配列計画でも徹底的に使いこなされるようになった結果、いまでは大量の生データが産み出され、データ解析のための有効なコンピュータ・アルゴリズムが必須になってきている.計算生物学とかバイオインフォマティクスとよばれる学際的な研究分野には、計算機科学や数学および生物学からの理論と実践双方にわたる関与があり、数学モデルや統計解析、計算機シミュレーション、効果的アルゴリズム、データベースシステムにWebのインタフェースといったさまざまな要素の発展が必要とされる.
本書では、計算生物学に関する、一冊で完結した入門書になることを意図し、各種アルゴリズムがなぜ有効であるのかを理解するうえで必要な数学的背景を解説する。たとえば、隠れマルコフモデルを開発する際には、この重要なモチーフ認識アルゴリズムについての擬似コードを示すにとどまるよりも、むしろ背景となる確率理論の理解のほうが重要であろうとわれわれは考える。学習のためのツールとして、本文中にはC/C++や時にはJavaを用いた基本的な実行形式として多くのアルゴリズムを示してある。これらのソースコードは本書に関するWebページ(http://www.wiley.co.uk/statisticsからリンクをたどることができる)上でも参照できる。(まえがきより)