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因子分析・共分散構造分析まで
東京図書 小塩真司
データ解析の基礎からグラフィカルなパス図による表現までを初めての人にも使えるように、ていねいに解説。
第1章 データ解析の基本事項―データの形式、入力と代表値第2章 相関と相関係数―データの関連を見る第3章 x2検定・t検定―2変数の相違を見る第4章 分散分析―3変数以上の相違の検討第5章 重回帰分析―連続多変量の因果関係第6章 因子分析―潜在因子からの影響を探る第7章 因子分析を使いこなす―尺度作成と信頼性の検討第8章 共分散構造分析―パス図の流れをつかむ第9章 共分散構造分析を使いこなす―多母集団の同時解析とさまざまなパス図第10章 クラスタ分析と判別分析―分類と判別の方法第11章 コレスポンデンス分析―質的データの関連を図式化する
著者が担当する「心理データ分析」の授業での内容を基に書き下ろしたテキスト。データ解析の基礎から、因子分析やグラフィカルなパス図による表現まで、統計に馴染みのない初学者にも使えるように丁寧に解説。
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1位
又吉直樹
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[BOOKデータベースより]
データ解析の基礎からグラフィカルなパス図による表現までを初めての人にも使えるように、ていねいに解説。
第1章 データ解析の基本事項―データの形式、入力と代表値
[日販商品データベースより]第2章 相関と相関係数―データの関連を見る
第3章 x2検定・t検定―2変数の相違を見る
第4章 分散分析―3変数以上の相違の検討
第5章 重回帰分析―連続多変量の因果関係
第6章 因子分析―潜在因子からの影響を探る
第7章 因子分析を使いこなす―尺度作成と信頼性の検討
第8章 共分散構造分析―パス図の流れをつかむ
第9章 共分散構造分析を使いこなす―多母集団の同時解析とさまざまなパス図
第10章 クラスタ分析と判別分析―分類と判別の方法
第11章 コレスポンデンス分析―質的データの関連を図式化する
著者が担当する「心理データ分析」の授業での内容を基に書き下ろしたテキスト。データ解析の基礎から、因子分析やグラフィカルなパス図による表現まで、統計に馴染みのない初学者にも使えるように丁寧に解説。