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- オンライン予測
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- 価格
- 3,080円(本体2,800円+税)
- 発行年月
- 2016年12月
- 判型
- A5
- ISBN
- 9784061529229
[BOOKデータベースより]
オンライン予測アルゴリズムの性能評価に、リグレット解析で道をひらく。主要なトピックについて、具体的アルゴリズムとそれぞれのリグレットを丁寧に紹介。
第1章 エキスパート統合問題(N人のクイズ王の問題;全問正解のエキスパートが存在する場合 ほか)
第2章 オンライン凸最適化(オンライン凸最適化の枠組み;Follow The Leader(FTL)戦略 ほか)
第3章 ランダムネスに基づくオンライン予測(Follow the Perturbed Leader(FPL)戦略;指数重み型Follow The Perturbed Leader(FPL)戦略 ほか)
第4章 組合せ論的オンライン予測(組合せ論的オンライン予測とは;サンプリングに基づくアプローチ ほか)
絶えず流れる情報を、いかに捉え、いかに学習するか? 広告配信、証券投資、経路探索……いまや豊富な応用分野を擁するオンライン予測。Hedge、OGD、ONSなど多彩なアルゴリズムを理解し、使えるようになる。
【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第6期として、以下の3点を刊行!
機械学習のための連続最適化 金森 敬文/鈴木 大慈/竹内 一郎/佐藤 一誠・著
関係データ学習 石黒 勝彦/林 浩平・著
オンライン予測 畑埜 晃平/瀧本 英二・著
第7期の刊行は2017年4月、第8期の刊行は2017年8月の予定。
【シリーズ編者】
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
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