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[BOOKデータベースより]
社会を埋め尽くす膨大なデータに対し、数学はどのように役立ち活躍できるのか。第２巻ではデータ社会に挑む数学を紹介する。
座談会 数学と産業界のこれから
[日販商品データベースより]第１章 データマイニングと知識発見
第２章 因果推論と情報量規準
第３章 機械学習と数理モデル
第４章 数学と可視化技術
第５章 シミュレーションとデータ科学
第６章 統計とスパースデータとＡＩ
第７章 科学・工学・医学における数学
第８章 トポロジカルデータ解析
コラム 複素数という数の研究が現代にもたらした恩恵
2000年代以降、日本における数学を取り巻く環境は激変している。数学の必要性・重要性が産業界や省庁などで見直され、産学官の連携も出来上がりつつある。しかし一方で、STEAM教育などの取り組みはなかなか浸透しておらず、AI産業なども後手に回っているのが現状である。
本書では、数学が自然科学、工学など他分野や産業界にどのように関わって社会の問題解決に貢献しているか、また、新たなイノベーションを創出しているかを紹介する。
第2巻では、AI、機械学習、数理モデル、シミュレーション科学、データマイニング、動画やアニメーションに関連する可視化技術など、今後ますます重要になってくるデータ分析に関連する研究を紹介する。また巻頭では、若手研究者の皆さんが感じる数学と産業界の現状や相違点、これからの関係構築のための考えなどを座談会として掲載した。
本書をきっかけに、数学・数理科学とその応用分野の発展に多くの方の深い関心が寄せられることを期待する。