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[BOOKデータベースより]
現代エンジニアが習得しておきたいディープラーニングの基礎と実装をKeras開発者が実践解説!
ディープラーニングとは何か
[日販商品データベースより]ニューラルネットワークの数学的要素
KerasとTensorFlow
ニューラルネットワーク入門:分類と回帰
機械学習の基礎
機械学習のユニバーサルワークフロー
Kerasを使いこなす
コンピュータビジョンのためのディープラーニング
コンピュータビジョンのための高度なディープラーニング
時系列のためのディープラーニング
テキストのためのディープラーニング
生成型ディープラーニング
現実世界のベストプラクティス
本書のまとめ
PythonのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、多くの人々がディープラーニングを活用できるようPythonコーディングを交えながら分かりやすく説明していきます。「ディープラーニングを適用できる課題とはなにか」「限界はどこにあるのか」を実践解説。Keras/TensorFlow 2対応。第1版(2017年)以降の話題やモデル・理論とその実装コードなど、より丁寧に解説し大幅にボリュームアップしています。