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[BOOKデータベースより]
本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Ｐｙｔｈｏｎ３に対応した待望の改訂版。
はじめに
[日販商品データベースより]Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ
Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算
ｐａｎｄａｓ入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データのクリーニングと前処理
データラングリング：連結、結合、変形
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
ｐａｎｄａｓ：応用編
Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門
データ分析の実例
付録Ａ ＮｕｍＰｙ：応用編
付録Ｂ ＩＰｙｔｈｏｎシステム上級編
Pythonの豊富で強力なライブラリを使ってデータ分析を行うための情報を凝縮！
2013年に発刊以来、高い人気を誇ってきたロングセラー待望の改訂版です。NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも不動の地位を築きつつあります。本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを行うための情報をまとめた一冊です。