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[BOOKデータベースより]
Ｐｙｔｈｏｎひとつでかんたんに、本格的な株価分析を体験。株価データの収集→分析・可視化→売買ルールのシミュレーション。株初心者でも読める、実践的な分析方法を網羅、サンプルプログラムですぐに試せる。
１ 株価分析を始める準備
[日販商品データベースより]２ 株価データの構造
３ 株価データの可視化
４ 株価の方向性
５ 株価のトレンド転換
６ 株価のトレンド分析
７ インタラクティブな可視化
８ よく利用される売買戦略
９ 売買のシミュレーション
データの収集から売買ルールのシミュレーションまで。
Pythonひとつで株価データの本格的な分析ができる！
＜こんな方にオススメ！＞
・株に興味がある、Pythonユーザーやプログラミング経験者。
・新しいジャンルの実データ解析にチャレンジしたい方。
・将来自動売買システムをつくるため、株価分析のプログラミングを勉強したい方。
＜株価分析の流れがひととおりわかる！＞
・株価データの収集
・チャートの表示
・指標を使った分析
・売買ルールのテスト
株価分析の一連の流れをPythonで行うことができます。
＜実践的な分析手法を網羅！＞
株価分析に使われる指標をテクニカル指標といいます。
移動平均線、MACD、ボリンジャーバンド、RSI、ストキャスティクス、など、代表的なテクニカル指標について、その意味とPythonでの分析手法を解説します。
＜環境をかんたんに用意できる！＞
Google Colaboratoryという、ブラウザ上でPythonを動かすサービスを利用するので、ソフトのインストールなど、めんどうな環境設定はいりません。
サンプルプログラムも完備。すぐに実行でき、プログラムを動かしながら学べます。