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[BOOKデータベースより]
待ったなしの少子高齢化社会。医療分野においては、担い手の過大な負担に直結。これまでと同規模、同質の医療サービスの提供は非常に困難となりつつあります。そのため、ＡＩを医療分野に応用し、サービス水準を維持、さらには向上させる試みが、我が国だけでなく世界各所にて行われています。そしてそのために重要なのが研究プラットフォームの整備、運用です。本書では、ＡＩの歴史を繙き、我が国の研究プラットフォームについて解説。現在までの成果、医療ＡＩの課題と解決へ向けた研究動向を紹介します。
第１章 ＡＩは医療分野の頼もしい助っ人になる（ビッグデータを活用した医療ＡＩへ高まる期待；未来の医療現場でＡＩはどんな役割を果たすの？ ほか）
[日販商品データベースより]第２章 医療ＡＩのカギは画像認識が握る（ＡＩの歴史と画像認識；画像認識に求められるさまざまな役割）
第３章 ＮＩＩの医療ビッグデータ研究センターの挑戦（ＡＩによる医療診断には大量のデータが不可欠；データをただ集めただけでは解析には使えない ほか）
第４章 個人情報保護法と医療データのややこしさを超えて（特別寄稿・佐藤一郎）（医療データ管理の目標は、「漏らさず」「使う」こと；個人情報の塊である医療情報の特殊性 ほか）
第５章 未来の医療に向けて（特別対談・永井良三×喜連川優）（データ連携と基盤整備が医療改革を促す；医療改革に求められる「データによる医療システムの制御」 ほか）
少子高齢化は待ったなしのスピードで日本社会を席巻しています。医療分野においても、担い手の過大な負担に直結し、これまでと同じ規模や質を維持したまま医療サービスを提供することは非常に困難となってきています。そのような中、AIを医療分野に応用し、医療サービスの水準を維持、さらには向上させる試みが世界各所で行われています。我が国においても政府は医療サービス・ヘルスケアのIT化を国家戦略の一つに位置づけ、国を挙げて医療分野のAIの研究開発や社会実装に注力しています。そのために必要なのが研究プラットフォームの整備、運用です。
本書では、AIの歴史を繙き、国立情報学研究所の医療ビッグデータ研究センターが構築した研究プラットフォームについて解説。更には現在までに生み出された成果や、医療AIが抱える諸問題、その解決へ向けた研究動向について紹介します。