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[BOOKデータベースより]
大量の統計数字が集まるビッグデータ時代の今だからこそ、ビジネス上のデータ分析の多くで求められるのは、膨大なデータからシンプルな特徴をみつけ出す、という読解力。統計学を駆使した複雑な分析に頼ることなく、誰でも身につけて使える技術。
はじめに ケータイ会社が学生のいる家族を優遇するのはなぜか？
[日販商品データベースより]第１講 テレビと旅行に関するインターネット調査が役立たずなのはなぜか？―ビッグデータ＆統計学ブームの危険性
第２講 米よりパンのほうがインフレ予想に影響が大きいのはなぜか？―折線グラフを読むときの基本
第３講 高学歴のほうが若者の失業率は高いのか？―細かく分けたデータをみるべきとき、みてはいけないとき
第４講 就職難なのに、大学生の就職率が９０％超と高いのはなぜか？―錯覚を起こしやすいグラフより表分析を優先
第５講 多機能な家電のほうが値下がりしやすいのはなぜか？―複数のデータから共通性をみつけるコツ
第６講 分散投資のために特定業種の株を買うべきなのはなぜか？―相関係数の意味と活用法
第７講 日本の格差は本当に拡大しているのか？―凝った計算で求めた統計データの疑い方
第８講 若者の免許離れは本当に起きているのか？―ミクロとマクロのデータを組み合わせた分析
おわりに 数字でコミュニケーションを！
統計学がわからなくても大丈夫。ビッグデータ時代を味方につけ、文系ビジネスパーソンがビジネスで使える、データの整理・分析プロセスを全公開。身近な事例を使ってビジネスヒントを掘り起こす手法を伝授する。