内容情報
[BOOKデータベースより]
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１ 人工知能とは―人の様々な知能をコンピュータ化できるか？（人工知能の定義；人工知能の２つの潮流：知識ベースとディープラーニング ほか）
２ ディープラーニング‐多層（深層）ニューラルネットワークによるデータ分類機（ディープラーニングの周辺；ニューロンとニューロンモデル ほか）
３ アルファ碁‐ディープラーニング、モンテカルロ法と強化学習（囲碁とは；モンテカルロ法とは ほか）
４ 知識ベースシステム‐ディープラーニングとの統合を目指して（ミンスキーの問題意識；コンピュータビジョンとディープラーニングの違い ほか）
数式を使わないでアルファ碁、深層学習、知識ベースの理論の本質がわかる!!
現在のAIブームの切っ掛けとなったアルファ碁の概念、仕組み、特徴の説明に焦点を当て、これを理解するための基礎知識として深層ニューラルネットワークと深層学習（ディープラーニング）を解説します。また、ディープラーニング型AIと知識ベース型AI（エキスパート・システムなど）の統合化の必要性を理解できます。
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