[BOOKデータベースより]
第１部 多変量解析（データマイニング；回帰分析；主成分分析；判別分析；クラスタリング）
第２部 機械学習（機械学習；ニューラルネットワーク；サポートベクターマシン（ＳＶＭ）；ベイズ推定；自己組織化マップ；決定木；深層学習）
付録 Ｒの基礎及び解答
主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!!
データマイニングとは，玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには，比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。
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