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朝倉書店 永野護
点
第1章 ファイナンス分析データの取得と記述統計第2章 現代ポートフォリオ理論のデータサイエンス第3章 CAPM理論のデータサイエンス第4章 マルチファクター・モデルへの拡張第5章 株価の予測―モンテカルロ法と時系列モデル第6章 デリバティブ取引の理論と実装第7章 債券投資理論の実装第8章 金利の期間構造モデル第9章 為替レート決定理論×機械学習第10章 イベント・スタディと株価効果第11章 企業パネルデータの財務分析
・ファイナンス理論をpythonで実装する手順を解説することで,ファイナンス理論とプログラミング技術双方の理解・取得を目指すテキスト・最初にPandas,NumPyをていねいに解説してデータサイエンスの基礎を手ほどき・2020年春以降のプログラミング教育必修化世代の専門教育に・紹介されているソースコードは著者のGitHubリポジトリからダウンロード可能(QRコード付き)
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[BOOKデータベースより]
第1章 ファイナンス分析データの取得と記述統計
[日販商品データベースより]第2章 現代ポートフォリオ理論のデータサイエンス
第3章 CAPM理論のデータサイエンス
第4章 マルチファクター・モデルへの拡張
第5章 株価の予測―モンテカルロ法と時系列モデル
第6章 デリバティブ取引の理論と実装
第7章 債券投資理論の実装
第8章 金利の期間構造モデル
第9章 為替レート決定理論×機械学習
第10章 イベント・スタディと株価効果
第11章 企業パネルデータの財務分析
・ファイナンス理論をpythonで実装する手順を解説することで,ファイナンス理論とプログラミング技術双方の理解・取得を目指すテキスト
・最初にPandas,NumPyをていねいに解説してデータサイエンスの基礎を手ほどき
・2020年春以降のプログラミング教育必修化世代の専門教育に
・紹介されているソースコードは著者のGitHubリポジトリからダウンロード可能(QRコード付き)