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Rではじめる機械学習

データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る
impress top gear 
Beginning Machine Learning with R

インプレス
長橋賢吾 

価格
3,888円(本体3,600円+税)
発行年月
2017年09月
判型
B5
ISBN
9784295002055

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内容情報
[BOOKデータベースより]

Rは、統計解析のためのプログラミング言語・開発環境であり、機械学習で利用できるライブラリが数多く提供されています。ただし、膨大なデータの処理よりもプロトタイピングや検証に適しています。本書ではまず、機械学習の考え方や、その基礎となる統計についてわかりやすく説明します。それを踏まえて、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rのさまざまな活用法を解説します。本書を読んで、Rによる機械学習の試行や検証を始めてみましょう。

第1章 Rと機械学習の基礎
第2章 回帰分析で目的変数の値や発生確率を予測
第3章 クラスタリング分析の3つの手法でデータを分類
第4章 主成分分析・因子分析で属性を削減し因子を特定
第5章 アソシエーション分析で関連性がある物事を見極める
第6章 サポートベクターマシンでクラス分類
第7章 アンサンブル学習と正則化―モデルの組み合わせと過学習の解決
第8章 ベイズ推定とMCMC―事後確率や状態確率を求める
第9章 ニューラルネットワークとディープラーニング



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