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カルマンフィルタ

Rを使った時系列予測と状態空間モデル
統計学OnePoint 2

共立出版
野村俊一 

価格
2,376円(本体2,200円+税)
発行年月
2016年09月
判型
A5
ISBN
9784320112537

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内容情報
[BOOKデータベースより]

時代の要請に応えて、あのワンポイントシリーズに統計学分野が登場!注目すべき概念や手法、つまずきやすいポイントを一点集中解説!

第1章 確率分布と時系列に関する準備事項(多変量確率分布の基礎;時系列の基礎と代表的な時系列モデル)
第2章 ローカルレベルモデル(状態の推定と観測値の予測;初期化とパラメータ推定 ほか)
第3章 線形ガウス状態空間モデル(線形ガウス状態空間モデルの解析手法;線形ガウスモデルの設計と解析)
第4章 線形非ガウス状態空間モデル(条件付きモードとガウス近似モデルの導出;インポータンス・サンプリング ほか)
第5章 非線形非ガウス状態空間モデル(フィルタリング、状態平滑化、長期予測の漸化式;粒子フィルタ ほか)

[日販商品データベースより]

主にカルマンフィルタを用いた時系列解析の方法論と、データ解析の実践を解説。統計用フリーソフトRを用い、多種多様な時系列への対応を念頭に置いた解析例と、具体的な解析コードの例示に多くのページを割いた。

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