外部ツールやデータベースとAIエージェントをつなぐ「MCP」、
AIエージェント同士をつなぐ「A2A」〓〓
その基本概念から実装までを、簡単な例でやさしく解説！

本書では、AIアプリケーションとツールやデータ間をつなぐ標準プロトコル MCP（Model Context Protocol） の基本から、代表的な既存MCPサーバ／ホストの使い方、さらにMCPサーバ・クライアントの作成方法までを実践的に解説します。
また、AIエージェント同士を接続するプロトコル A2A（Agent2Agent） の基本と実装についても紹介します。

具体的な例をどんどん試して、MCP、A2Aの実装の基本を身に付けましょう！

【本書の構成】
第1章 MCPの概要
・MCPとは
・MCPのアーキテクチャ
・MCPの機能
・MCPホスト・MCPサーハ〓の一覧
・MCPの使い方

第2章 MCPサーバを試す
・Playwright
・Fetch
・Memory
・Sequential Thinking
・DeepWiki
・Tavily
・Zapier
・LlamaCloud MCP

第3章 MCPホストを試す
・Cursor
・GitHub Copilot
・Claude Code
・Gemini CLI
・Codex CLI
・OpenAI Agents SDK
・Google ADK

第4章 MCPサーバ・MCPクライアントの作成
・ツールのMCPサーバの作成
・リソースのMCPサーバの作成
・プロンプトのMCPサーバの作成
・サンプリングのMCPサーバの作成
・ルートのMCPサーバの作成
・エリシテーションのMCPサーバの作成
・MCPクライアントの作成
・dxtファイルの作成

第5章 A2Aの概要と実践
・A2Aとは
・A2Aによるメッセージの送受信
・A2Aによるタスクの送受信

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