データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング
Ｐｙｔｈｏｎで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
ライブラリデータサイエンス講義ノート ３
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内容情報（日販商品データベースより）
Pythonを通じて実際に手を動かしながらディープラーニングの基礎から応用までを学べるテキスト．理論と実装を行き来することで知識が自然に定着し，実務に直結するスキルが獲得できることを目指した．
【主要目次】ディープラーニングとは／PyTorchによるモデル構築パターン／テンソル操作と自動微分／MLPベースのモデル構築プログラミング／過学習対策を施したMLPベースモデルの改良／CNNの基礎／CNNベースのモデル構築プログラミング／転移学習プログラミング／ViTの基礎／ViTベースのモデル構築プログラミング／MLOpsの実践：MLflowによるモデル実験管理／FastAPIを用いたWebアプリケーションの構築／カスタムモデルによる画像分類Webアプリ開発／時系列データを対象とした画像分類モデルの応用