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[BOOKデータベースより]
前処理からパラメータチューニング、AIアルゴリズムの特徴や長所短所まで。実際のビジネスの現場にも応用可能なAIモデル構築の一連の流れを学ぼう!
第1部 教師なし学習(基本的なクラスタリングを行う10本ノック;様々なクラスタリングを行う10本ノック;代表的な次元削減を行う10本ノック)
[日販商品データベースより]第2部 教師あり学習(基礎的な回帰予測を行う10本ノック;線形系回帰予測を行う10本ノック;決定木系回帰予測を行う10本ノック ほか)
第3部 機械学習発展編(AIを説明可能にする10本ノック;AutoMLでモデル構築評価を行う10本ノック)
本書は、Pythonの実践的な力を身に付けるというコンセプトで好評を博した『Python100本シリーズ』シリーズの一冊として、実際のビジネス現場でも応用可能な、AIモデル構築の一連の流れを学べるように設計した問題集です。数学的な説明は極力控え、前処理からパラメータチューニング、AIアルゴリズムの特徴や長所短所まで学べます。