Ｐｙｔｈｏｎで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第２版

ＡＩ　＆　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　

翔泳社
伊藤真（情報科学）　

• 価格: 2,948円（本体2,680円＋税）
• 発行年月: 2019年07月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784798159911

内容情報

[BOOKデータベースより]

サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説！数式とプログラムをつなげて理解できる！Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。最新のＰｙｔｈｏｎ３．７に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。

第１章　機械学習の準備
第２章　Ｐｙｔｈｏｎの基本
第３章　グラフの描画
第４章　機械学習に必要な数学の基本
第５章　教師あり学習：回帰
第６章　教師あり学習：分類
第７章　ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第８章　ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第９章　教師なし学習
第１０章　要点のまとめ

[日販商品データベースより]

数学の基礎知識とPythonコードを紐づけて機械学習の基本を学べる！



【本書の目的】

現在、人工知能関連のプロダクト・サービスが数多く見受けられるようになりました。

人工知能関連の開発に機械学習の基礎知識は必須です。

本書はそうした機械学習の基礎知識を学びたいエンジニアに向けた書籍です。


【本書の特徴】

本書は機械学習の基本について、数学の知識をもとに、

実際にPythonでプログラムしながら学ぶことができる書籍です。

・最新のPython 3.7に対応

・学習内容を「要点整理」で復習

・数式とコードをつなげたわかりやすい解説


【読者が得られること】

本書を読み終えた後には、機械学習のしくみとプログラミング手法を理解できます。


【対象読者】

機械学習の基礎を学びたい理工学生・エンジニア



【目次】

第1章　機械学習の準備

第2章　Pythonの基本

第3章　グラフの描画

第4章　機械学習に必要な数学の基本

第5章　教師あり学習：回帰

第6章　教師あり学習：分類

第7章　ニューラルネットワーク・ディープラーニング

第8章　ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）

第9章　教師なし学習

第10章　要点のまとめ