ディープラーニング入門

Ｐｙｔｈｏｎではじめる金融データ解析
ＦｉｎＴｅｃｈライブラリー　

朝倉書店
津田博史　嶋田康史　

• 価格: 3,960円（本体3,600円＋税）
• 発行年月: 2018年05月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784254275834

内容情報

[BOOKデータベースより]

ＤＮＮ、ＣＮＮ、ブースティング木、ＳＶＭ、ランダムフォレスト、ディープフォレスト…。近年目覚ましく発展する人工知能の基幹技術である機械学習。その理論とＰｙｔｈｏｎによる実装、そしてＦｉｎＴｅｃｈとしての活用例＝金融データ解析を解説。初学者のために、Ｗｉｎｄｏｗｓ／Ｍａｃ／Ｌｉｎｕｘそれぞれでの環境構築も具体的に紹介。

１　はじめに
２　金融データ解析のための定番非線形モデル
３　金融データ解析のためのディープニューラルネットワーク
４　金融データ解析への応用
５　金融への応用も期待される畳み込みニューラルネットワーク
Ａ　金融データ解析のためのディープラーニング開発環境セットアップ
Ｂ　Ｋｅｒａｓバージョン１から２への変更点

[日販商品データベースより]

金融データを例にディープラーニングの実装をていねいに紹介．［内容］定番非線形モデル／ディープニューラルネットワーク／金融データ解析への応用／畳み込みニューラルネットワーク／ディープラーニング開発環境セットアップ／ほか