現場で使える！ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ開発入門

Ｋｅｒａｓによる深層学習モデル構築手法
ＡＩ　＆　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　

翔泳社
太田満久　須藤広大　黒澤匠雅　

• 価格: 2,948円（本体2,680円＋税）
• 発行年月: 2018年04月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784798154121

内容情報

[BOOKデータベースより]

畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ形式、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ１．５対応。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの導入から、高レベルＡＰＩであるＫｅｒａｓを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書。

第１部　基本編（機械学習ライブラリＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓ；開発環境を構築する；簡単なサンプルで学ぶＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本；ニューラルネットワークとＫｅｒａｓ；ＫｅｒａｓによるＣＮＮの実装　ほか）
第２部　応用編（ＣＡＥを使ったノイズ除去；自動着色；超解像；画風変換；画像生成）

[日販商品データベースより]

【本書の特徴】

2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow（テンソルフロー）」は、

多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。

本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、

エンジニア向けの入門書です。

第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、

第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。

特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。

TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。




【対象読者】

深層学習に入門したいエンジニア



第1部 基本編



第１章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras

第２章 開発環境を構築するる

第３章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本

第４章 ニューラルネットワークとKeras

第５章KerasによるCNNの実装

第６章 学習済みモデルの活用

第７章 よく使うKerasの機能



第2部 応用編



第８章 CAEを使ったノイズ除去

第９章 自動着色

第10章 超解像

第11章 画風変換

第12章 画像生成