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[BOOKデータベースより]
1 入門前処理(前処理とは)
[日販商品データベースより]2 データ構造を対象とした前処理(抽出;集約;結合;分割;生成;展開)
3 データ内容を対象とした前処理(数値型;カテゴリ型;日時型;文字型;位置情報型)
4 実践前処理(演習問題)
データサイエンスの現場において、その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで、予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR、Python、SQLを用いた実装方法を紹介しますので、複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。