入門ＰｙＳｐａｒｋ

ＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒで活用するＳｐａｒｋ２エコシステム

オライリー・ジャパン オーム社
Ｔｏｍａｓｚ　Ｄｒａｂａｓ　Ｄｅｎｎｙ　Ｌｅｅ　玉川竜司　

• 価格: 3,740円（本体3,400円＋税）
• 発行年月: 2017年11月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784873118185

内容情報

[BOOKデータベースより]

ＰｙｔｈｏｎからＳｐａｒｋを利用するための機能、ＰｙＳｐａｒｋを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったＳｐａｒｋ２．０の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、ＰｙＳｐａｒｋで利用できる基本的なデータ型、ＭＬｌｉｂとＭＬパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。ＧｒａｐｈＦｒａｍｅｓを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのＳｐａｒｋ＋Ｐｙｔｈｏｎ＋Ｊｕｐｙｔｅｒ環境の構築方法も紹介。

１章　Ｓｐａｒｋを理解する
２章　耐障害性分散データセット
３章　ＤａｔａＦｒａｍｅ
４章　データのモデリングの準備
５章　ＭＬｌｉｂ
６章　ＭＬパッケージ
７章　ＧｒａｐｈＦｒａｍｅｓ
８章　ＴｅｎｓｏｒＦｒａｍｅｓ
９章　Ｂｌａｚｅによるポリグロットパーシステンス
１０章　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ
１１章　Ｓｐａｒｋアプリケーションのパッケージ化

[日販商品データベースより]

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