機械学習のための連続最適化

機械学習プロフェッショナルシリーズ　

講談社
金森敬文　鈴木大慈　竹内一郎　佐藤一誠　

• 価格: 3,520円（本体3,200円＋税）
• 発行年月: 2016年12月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784061529205

内容情報

[BOOKデータベースより]

境界分野が面白い！基礎から最先端まで、骨太の一冊！機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。

第１部　導入
第２部　制約なし最適化（最適性条件とアルゴリズムの停止条件；勾配法の基礎；ニュートン法；共役勾配法；準ニュートン法；信頼領域法）
第３部　制約付き最適化（等式制約付き最適化の最適性条件；不等式制約付き最適化の最適性条件；主問題に対する最適化法；ラグランジュ関数を用いる最適化法）
第４部　学習アルゴリズムとしての最適化（上界最小化アルゴリズム；サポートベクトルマシンと最適化；スパース学習；行列空間上の最適化）

[日販商品データベースより]

最小の努力で、最大の学びがここにある！・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。


最小の努力で、最大の学びがここにある！
・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！
・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第6期として、以下の3点を刊行!

機械学習のための連続最適化　金森 敬文/鈴木 大慈/竹内 一郎/佐藤 一誠・著
関係データ学習　石黒 勝彦/林 浩平・著
オンライン予測　畑埜 晃平/瀧本 英二・著

第7期の刊行は2017年4月、第8期の刊行は2017年8月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授