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[BOOKデータベースより]
初学者でもこっそり…効率化と解析法がザックリわかる!!平均とばらつき、母集団とサンプル、標本分散、平方和、仮説と検定、直交配列表、2因子実験、乱塊法、分割法。集めたデータをどう解析するかがわかる!
第1章 実験計画法とは
第2章 データのばらつき
第3章 統計的な推測の方法
第4章 実験計画法の手法
第5章 分散分析の考え方
第6章 実験計画法のポイント
データ解析に必要なデータを的確に得るための実験計画のノウハウを解説した入門書。実験計画の基本となる要因配置型計画をはじめ、実験方法を工夫した乱塊法や分割法、一部実施型による実験の効率化手法を解説。
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統計の基本を具体例とともにやさしく解説。実験計画法の意義や有用性、仕組みを、分散分析、回帰分析、直行配列表実験に共通する、検定や推定の統計的な考え方がわかるようになります。