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[BOOKデータベースより]
ビッグデータ分析(リアリティ・マイニング)の第一人者とITジャーナリストが、具体的な事例を個人/近隣社会・組織/都市/国家/世界規模の各レベルで詳細に解説し、プライバシーと両立するビッグデータ技術による社会改善の可能性を説く。研究者、ビジネスパースン、関心ある人々の必読書。
1 個人(1人)のスケール(携帯電話、センサーとライフロギング―プライバシーに配慮した個人情報の収集;生活をより便利で健康的にするための、プライバシーを尊重した個人データの活用)
[日販商品データベースより]2 近隣社会と組織(10人から1000人まで)のスケール(異質な小集団からのデータ収集;エンジニアリングと方針―より効率的なビジネスを作ること、超地域的な政治を可能にすること、ライフイベントの検索、そして機会の探索)
3 都市(1000人から100万人まで)のスケール(交通データ、犯罪統計、監視カメラ―都市分析論の蓄積;エンジニアリングと方針―資源配分の最適化)
4 国家(100万人から1億人まで)のスケール(国の脈を測る―国勢調査、携帯電話、そしてインターネットの巨人たち;エンジニアリングと方針―国民感情、経済赤字、そして災害)
5 世界データのリアリティ・マイニング(1億人から70億人まで)(世界のデータの収集―世界国勢調査、国際旅行と貿易、地球スケールのコミュニケーション;より安全で健康的な世界へ)
ビッグデータ分析の第一人者とITジャーナリストが、具体的な事例を詳細に解説し、プライバシーと両立するビッグデータ技術による社会改善の可能性を説く。研究者、ビジネスパースン、関心ある人々の必読書。