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[BOOKデータベースより]
本書は「機械学習でできること」と「その方法」を、とことん平易に説明します。普通なら高度な数学の知識を必要としますが、本書では、ほぼ中学校で習うレベルで解説しますので、一般ビジネスマンや文系の学生さんも安心して読めます。「説明して終わり」ではありません。「機械学習の組み立てキット」とでも呼ぶべきマイクロソフトのクラウドサービス「ＭＬ Ｓｔｕｄｉｏ（Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｓｔｕｄｉｏ）」を使い、自分で機械学習の仕組みを作り、動かすところまでを体験します。さらに、ＲやＰｙｔｈｏｎによる高度活用など、中級以上の実務家にも役立つ情報を、経験豊富な技術者集団が提供します。
１ イントロダクション
[日販商品データベースより]２ ＭＬ Ｓｔｕｄｉｏを利用するための準備
３ 機械学習で実現できること
４ 実践！回帰による数値予測
５ 実践！クラス分類
６ 実践！クラスタリング
７ 実践！異常検知
８ 実践！レコメンデーション
９ インターネットへの公開
Ａｐｐｅｎｄｉｘ 付録
◆◆マウス操作だけで機械学習を体験◆◆
本書は「機械学習でできること」と「その方法」を、とことん平易に説明します。
普通なら高度な数学の知識を必要としますが、
本書では、ほぼ中学校で習うレベルで解説しますので、
一般ビジネスマンや文系の学生さんも安心して読めます。
「説明して終わり」ではありません。
「機械学習の組み立てキット」とでも呼ぶべきマイクロソフトのクラウドサービス
「ML Studio（Azure Machine Learning Studio）」を使い、
自分で機械学習の仕組みを作り、動かすところまでを体験します。
さらに、RやPythonによる高度活用など、中級以上の実務家にも役立つ情報を、
経験豊富な技術者集団が提供します。
◆◆進化と広がりをキャッチアップ◆◆
初版の刊行から4年を経て、機械は人間を超える精度で物体を識別できるようになりました。
ロボットやドローン、IoTと機械学習の融合が進展する一方、機械翻訳が実用化され、
音声通訳やAIスピーカーが家庭に普及。
もちろん、Azureの機械学習サービスも大きく拡充されています。
今回の改訂では、最新版のML StudioやR、Python、Visual Studioに対応するとともに、
近年ニーズが高まっている「異常検知」のために1章を書き下ろしました。