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[BOOKデータベースより]
シンプルだけど応用がきく!幅広く使える「数理モデル」がよくわかる!ゲーム理論・回帰分析・微分方程式で解決!
しっくりこない数式の読み方とは?
[日販商品データベースより]確率密度関数ってなに?
確率と積分の関係とは?
モデルってなに?
競争で損をしない戦略とは?
自分でモデルをつくる方法
先手が有利な条件とは?
競争に負けない価格設定とは?
売り上げを予測するには?
確率モデルでデータを分析するには?
確率モデルでデータを分析するには?
仮説検定ってどうやるの?
観測できない要因の影響を予想するには?
アプリの利用者数を予測するには?
広告で販売数を増やすには?
対話形式による解説で、数理モデルの基礎が身につく入門書。
数理モデルとは、現実の世界で起こるさまざまな現象を数式で表したものです。数式にすることで、その現象の性質を理解したり、変化を予測したりできます。
「どうやって価格を決めるの?」「売上を予測するには?」「広告で販売数を増やすには?」など、ビジネスパーソンにとって身近なテーマを題材に数理モデルを解説。
数学記号の読み方や意味から丁寧に説明するので、不安な方もどうぞご安心を。とっつきやすいのに「数理モデルの考え方」がわかる一冊。
目次
[第 1 章] しっくりこない数式の読み方とは?
[第 2 章] 確率密度関数ってなに?
[第 3 章] 確率と積分の関係とは?
[第 4 章] モデルってなに?
[第 5 章] 競争で損をしない戦略とは?
[第 6 章] 自分でモデルをつくる方法
[第 7 章] 先手が有利な条件とは?
[第 8 章] 競争に負けない価格設定とは?
[第 9 章] 売り上げを予測するには?
[第 10 章] 確率モデルでデータを分析するには?
[第 11 章] 仮説検定ってどうやるの?
[第 12 章] 観測できない要因の影響を予想するには?
[第 13 章] アプリの利用者数を予測するには?
[第 14 章] 広告で販売数を増やすには?