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[BOOKデータベースより]
ＮｕｍＰｙはＰｙｔｈｏｎで高速な配列計算機能を提供し、ＳｃｉＰｙはＮｕｍＰｙを元に高水準な数値計算を行うライブラリです。数値シミュレーションが初めてのＰｙｔｈｏｎユーザーに、これらを使った数値計算の手法を紹介する入門書です。数値計算の基礎から数値計算のアルゴリズム、ＳｃｉＰｙを使わない実装例、使用頻度が高いＡＰＩも紹介します。
ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙ
[日販商品データベースより]ＮｕｍＰｙの基礎
線形代数（ｓｃｉｐｙ．ｌｉｎａｌｇ）
微分積分と微分方程式（ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｇｒａｔｅ）
最適化と根の探索（ｓｃｉｐｙ．ｏｐｔｉｍｉｚｅ）
補間（ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅ）
確率分布、統計（ｓｃｉｐｙ．ｓｔａｔｓ）
画像処理（ｓｉｃｐｙ．ｎｄｉｍａｇｅ）
ＮｕｍＰｙライブラリＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｇｒａｔｅパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｌｉｎａｌｇパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｎｄｉｍａｇｅパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｏｐｔｉｍｉｚｅパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｓｔａｔｓパッケージＡＰＩ
NumPyはPythonで高速な配列計算の機能を提供し、SciPyはNumPyをもとに高水準な数値計算を行うライブラリです。本書は数値シミュレーションがはじめてのPython開発者に向けて、これらを使った数値計算の手法を解説する入門書です。サンプルコードを使って数値計算の基礎から数値計算のアルゴリズム、SciPyを使わない実装例、使用頻度が高いAPIなども解説します。