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[BOOKデータベースより]
第１章 はじめに
[日販商品データベースより]第２章 データ分析の例
第３章 データを扱うための基礎事項
第４章 データの前処理と特徴量の抽出
第５章 データの解析手法
第６章 事例研究
第７章 データの収集や送信のための情報通信技術
第８章 統計学の基礎
付録１ Ｅｘｃｅｌによるデータ分析の方法
付録２ Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析の方法
本書のテーマは「データ科学」である。観測を通して現実世界の様相を数空間に写像したものをデータと捉えてみよう。数空間に展開されたデータに統計学や機械学習を適用することで，パターンの発見や仮説検証，あるいは予測を行えるようになる。こうして，現実世界の複雑な有様を簡明にかつ定量的に理解し，理解に基づく結論や提案を，新たなデータ分析を通して反証可能な形で提示する。これがデータ科学の特徴であると言えるだろう。
本書では，学生が日々利用する大学生協の実際の売上データを用いて分析を行う。標準ソフトウェアは社会に出てからも利用機会が多いExcelを用い，文理双方の読者へ向けて，高度な数学やプログラミングに関する知識は必要としない。本書は社会人を含む幅広い読者の方々に向けて，データ科学を学ぶ際の参考図書としても役立つであろう。