この商品をご覧のお客様は、こんな商品もチェックしています。
- スクラッチプログラミングゲーム大全集
-
価格:3,080円(本体2,800円+税)
【2023年10月発売】
- 一神教と帝国
-
価格:1,056円(本体960円+税)
【2023年12月発売】
- 経済指標読み方がわかる事典
-
価格:1,980円(本体1,800円+税)
【2022年06月発売】
- これまでの経済で無視されてきた数々のアイデアの話
-
価格:2,310円(本体2,100円+税)
【2023年08月発売】
- 先住民から見た世界史コロンブスの「新大陸発見」
-
価格:1,276円(本体1,160円+税)
【2023年05月発売】
[BOOKデータベースより]
第1章 予測に欠かせない二つのアルゴリズム
[日販商品データベースより]第2章 データを理解することによって問題を理解する
第3章 予測モデルの構築―精度、複雑さ、データ量のバランス
第4章 罰則付き線形回帰
第5章 罰則付き線形回帰を用いた予測モデル構築
第6章 アンサンブル学習
第7章 アンサンブル学習のモデル構築
「ビッグデータ」,「データサイエンティスト」,「AI」といった言葉がよく聞かれ,日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今,「機械学習」は,これらの言葉と切っても切れない存在となっている。
本書は,さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て,多くのPythonのコードとともに,機械学習の効率的なアルゴリズムを取り上げていく。アルゴリズムがどのように振る舞うかをプログラムから理解し,結果を適切に解釈できるよう,動作を理解するためのコードと,実践で利用する最適化されたコードの2種類を用意し,また無償で入手可能なデータセットに対してアルゴリズムを適用し,その実行結果から解釈の仕方に至るまでを丁寧に解説している。
実際に手を動かしながら読み進めていくことで,データ解析に必要な考え方を一通り身につけることができる,データ解析の入門書として格好の1冊となろう。
[原著名:Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis]