内容情報
[BOOKデータベースより]
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第１部 スパースで冗長な表現：理論と数値解析（プロローグ；一意性と不確定性；追跡アルゴリズム；追跡アルゴリズムの性能保証；厳密解から近似解へ；反復縮小アルゴリズム；平均性能の解析に向けて；ダンツィク選択器アルゴリズム）
第２部 理論から実践へ：信号処理と画像処理への応用（スパースな解を与える信号処理手法；画像のボケ除去：実践例；ＭＡＰ推定とＭＭＳＥ推定；辞書の探求；顔画像の圧縮；画像のノイズ除去；その他の応用；エピローグ）
スパース表現を用いたモデル化は，2000年以降急速に発展した基礎分野であり，その応用分野は幅広く，信号処理・画像処理のみならず，機械学習，画像認識，コンピュータビジョン，自然言語処理など，多岐に渡っている。
本書は学生向けの講義を念頭に書かれているため，理論的基礎や研究背景を詳細なアルゴリズムを交えて丁寧に解説している。また，画像処理を応用例として豊富に説明しているため，本書があれば基礎から応用までを理解することができる。
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スパース表現を用いたモデル化について、その理論的基礎や研究背景を詳細なアルゴリズムを交えて丁寧に解説。