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エシェロン解析

階層化して視る時空間データ
統計学One Point 19

共立出版
栗原考次 石岡文生 

価格
2,420円(本体2,200円+税)
発行年月
2021年08月
判型
A5
ISBN
9784320112704

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内容情報
[BOOKデータベースより]

第1章 空間データ
第2章 エシェロン解析による空間データの分類
第3章 エシェロン解析による格子データの解析
第4章 エシェロン解析によるホットスポットの検出
第5章 エシェロンスキャン法の応用
第6章 エシェロン解析のためのソフトウェア
付録A アルゴリズム
付録B RによるCircular scan法を用いたSIDSデータのホットスポット検出

[日販商品データベースより]

エシェロン解析(Echelon analysis)とは,位置情報を持つ観測データの相対的に高い値と低い値を持つ領域に基づき,同じトポロジー構造を持つ領域全体の表面上の値を集約し,領域を階層的に表現する手法である。エシェロン解析の最大の長所は,次元を問わず隣接情報が与えられた空間データに対して,その構造が客観的に階層化できることだ。データの分布や構造を調べるために,ヒストグラム,箱ひげ図,幹葉図,散布図,散布図行列を使用するのと同様に視覚的に記述することができる。
 さらに,本書で紹介したエシェロン構造を用いた圏,有意に高い値を示す地域(ホットスポット)の検出をはじめ,多次元時空間データへの拡張,多変量時空間データへの拡張など,より高度な時空間データ解析への展開が数多くあるということである。
 本書では,エシェロン解析の基礎となる考え方やアルゴリズム,さらに,エシェロンの構造を利用した応用例として,圏による地域の分類,リモートセンシングデータの分析,ホットスポットの検出,そして,エシェロン解析のためのソフトウェアを取り上げている。

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