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テキストアナリティクス 10

統計学One Point 10

共立出版
金明哲 

価格
2,530円(本体2,300円+税)
発行年月
2018年08月
判型
A5
ISBN
9784320112612

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内容情報
[BOOKデータベースより]

第1章 テキストアナリティクス
第2章 テキストアナリシスのための前処理
第3章 テキストデータの視覚化
第4章 法則と語句の重みおよび特徴語句抽出
第5章 テキストの特徴分析
第6章 テキストのクラスター分析
第7章 テキストの分類と判別分析
第8章 テキストデータによる予測と要因分析

[日販商品データベースより]

本書は,テキストの電子化から始め,テキスト分析のための事前処理,目的に合わせた分析項目の集計方法およびそのテキストの分析方法などについて,例を織り込みながら,テキスト分析に関わる統計的データ処理や機械学習的手法について平易に解説している。
 テキストにおける法則と指標,テキストの特徴分析,テキストのクラスター分析,テキストの分類分析,テキスト関連の予測や要因分析に分けて,伝統的な方法から最新の方法まで順を追って解説している。例えば,特徴分析では主成分分析,対応分析などの統計的データ分析法から始め,NMF(非負行列因子分解)分析やトピックモデルなどの機械学習的手法まで,分類分析では線形判別,マハラノビス距離判別分析,ナイーブベイズ判別分析などの伝統的判別分析法からサポートベクターマシン,ランダムフォレスト,深層学習を含むニューラルネットワークなど最新の機械学習方法およびその統合分析まで扱っている。
 分析の方法に関しては,簡潔にその考え方とアルゴリズムを示すことで,読者が全体像をつかむように工夫した。例で用いたデータはネットから入手でき,本書中のスクリプトを実行することに主な手法の分析方法の理解をより深めることができる。

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