|
ゲスト さん （ログイン） |
|
|
ゲスト さん （ログイン） |
|
オンライン書店【ホンヤクラブ】はお好きな本屋での受け取りで送料無料！新刊予約・通販も。本（書籍）、雑誌、漫画（コミック）、洋書など在庫も充実
本好きのためのオンライン書店
Honya Club.comは日本出版販売株式会社が運営している
インターネット書店です。ご利用ガイドはこちら
 |
 |
のマークが目印です。
HonyaClub会員規約個人情報の取扱いに関する規程
[BOOKデータベースより]
第１章 線形回帰モデルとｌａｓｓｏ（最小２乗法・正則化法；リッジ回帰 ほか）
[日販商品データベースより]第２章 ｌａｓｓｏ正則化項の拡張（エラスティックネット；非凸正則化項 ほか）
第３章 構造的スパース正則化（隣接縮小型正則化；グループ縮小型正則化 ほか）
第４章 一般化線形モデルにおけるスパース推定（ロジスティック回帰モデル；ポアソン回帰モデル ほか）
第５章 多変量解析におけるスパース推定（ガウシアングラフィカルモデルにおけるスパース推定；スパース主成分分析 ほか）
付録Ａ
変数選択問題は統計学における重要な問題の一つである。この問題に対して，近年，変数選択とモデルの推定を同時に行うスパース正則化を用いる方法が開発された。この方法によって，従来では扱うことが難しかった高次元データに対しても変数選択が実行可能となり，スパース正則化法は一気に注目されるようになった。さらに，変数選択だけでなく，データ発生の疎性構造を抽出するという，より一般的な観点からの研究が進むようになり，たとえば，グラフ構造における辺選択などにも拡張されている。これらの方法は総称してスパース推定と呼ばれ，統計学の基本ツールになりつつある。
本書は，スパース推定の入門的内容から発展的内容までを解説している。実用性を重視するため，スパース推定を用いた統計モデリングを中心にできるだけ数多く解説し，「スパース推定を用いると，こういう統計解析が可能になる」というような，統計解析におけるスパース推定の有用性を実感できるよう心掛けた。また，理解の助けとするために，紹介する手法の数値例をできる限り載せるようにし，数値例を実行するための具体的なRによる解析コードも載せている。学部３，４年生から大学院生，企業における実務者，技術者を対象としており，本書によってスパース推定による統計解析技術を習得することができる。